什麼是 GPT
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種基於變換器（Transformer）架構的生成式預訓練語言模型，由OpenAI開發。GPT系列模型通過大規模的數據集進行預訓練，學習語言的結構、語法和知識，從而能夠生成連貫、自然的文本，回答問題，進行翻譯，創作故事等多種語言任務。
GPT模型的核心特點包括：
- 大規模預訓練：GPT在海量的文本數據上進行預訓練，學習語言模式和世界知識。
- 細微調整：雖然基礎模型是在廣泛的數據上訓練的，但它可以通過在特定領域的數據集上進行細微調整（fine-tuning）以適應特定的應用。
- 自回歸語言模型：GPT使用自回歸方法生成文本，這意味著它在生成文本時，每次只生成一個字，並將生成的字作為下一步的輸入，循環往復，直到生成完整的文本序列。
GPT系列中的每一代模型都在規模、複雜度和多樣性方面有所增長，從而提高了性能和應用的廣泛性。例如，GPT-3是目前公開討論最多的版本之一，以其巨大的參數量（1750億個參數）和強大的生成能力而著稱。
GPT模型的應用範圍非常廣泛，包括但不限於自然語言理解和生成、對話系統、內容創作、自動編程輔助和教育輔導等領域。
什麼是 ChatGPT
ChatGPT 是基於 OpenAI 的 GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成預訓練轉換器）技術開發的對話系統。這個系統被專門設計來進行自然語言理解和生成，從而能夠與使用者進行流暢、連貫且內容豐富的對話。ChatGPT 結合了 GPT 系列模型的深度學習與自然語言處理能力，旨在提供高品質的對話體驗，跨越廣泛的主題和領域。
ChatGPT 的關鍵特點包括：
- 多功能性：它能夠進行多種語言任務，包括回答問題、進行對話、撰寫文章、編寫代碼等。
- 上下文理解：ChatGPT 能理解並記住對話的上下文，這意味著它可以基於之前的對話內容進行回應，提供更連貫和相關的答案。
- 自然語言生成：通過生成自然且流暢的語言，ChatGPT 能與使用者進行自然對話，提供信息、建議或娛樂內容。
- 可定制性和適應性：雖然基於通用預訓練模型，但 ChatGPT 可以針對特定應用進行微調，以適應特定領域或用途的需求。
ChatGPT 的開發目的在於提升人機交互的自然性和效率，並可應用於客服自動化、虛擬助理、教育工具、內容創作等多種場景。隨著技術的持續進步，ChatGPT 及其後續版本在理解複雜查詢、處理多步驟對話，以及生成更精準、有用回答的能力上也在不斷提高。